Enfin, Data Explorer est ouvert publiquement.

En plein préparatifs des Journées SQL Server, je n’ai pas beaucoup de temps pour vous faire un article complet mais je vais quand même vous faire un petit pitch.

Le mot-clé, c’est Self-Service ETL. Data Explorer vous permet de construire et de publier des mashup de données.

Les sources sont variées : Sharepoint, SQL Azure, Azure Data Market, Web, OData, Excel, SQL, Web Service, etc.

Les transformations que l’on applique sont classiques (Lookup, Merge, dédoublonnage, conversion, etc.) mais imaginez que vous avez le résultat (le dataset) calculé en live sous vos yeux. C’est ça la puissance du Cloud.

L’outil est cloud-based mais une version cliente existe pour l’utiliser avec vos données privées (même si en un coup de Data Sync, elles seront sur le cloud).

Enfin, on publie le flux de données résultant via OData, CSV ou Excel pour le consommer dans n’importe quel outil de visualisation (Azure Reporting, Report Builder, Power Pivot, etc.).

On parle maintenant d’ETP : Extract – Transform – Publish

J’ai pu jouer avec depuis quelques mois déjà et l’outil est impressionnant. Moi qui suis fan de SSIS, j’ai été conquis au premier regard.

Pour jouer avec : https://dataexplorer.sqlazurelabs.com/ (mais je crois qu’il vous faut une clé).

Pour les infos officielles :
http://blogs.msdn.com/b/dataexplorer/archive/2011/12/06/announcing-the-labs-release-of-microsoft-codename-data-explorer.aspx